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Un algoritmo può prevedere se una startup avrà successo? PitchBook crede di sì.
Il database di venture capital e private equity ha lanciato oggi VC Exit Predictor, uno strumento addestrato sui dati di PitchBook per tentare di scoprire le prospettive di crescita di una startup.
Come funziona questo algoritmo
Predictor genera un punteggio sulla probabilità che venga acquisita, che diventi pubblica o che non esca perché diventa autosufficiente o subisce qualsiasi evento (ad esempio, fallimento) che impedisce un Uscita.
“Il VC Exit Predictor è stato sviluppato utilizzando un algoritmo proprietario di apprendimento automatico sviluppato dal team di ricerca quantitativa di PitchBook,addestrato esclusivamente sui dati disponibili all’interno della piattaforma PitchBook, tra cui attività di negoziazione, investitori attivi e dettagli dell’azienda”, McKinley McGinn, product manager di market intelligence presso PitchBook , ha rivelato in un’intervista. “Per garantire l’accuratezza, vengono fatte previsioni per le società sostenute da venture capital che hanno ricevuto almeno due round di accordi di finanziamento di venture capital”.
PitchBook non è certamente il primo a sviluppare uno strumento algoritmico per informare le decisioni di investimento. Per anni, gli investitori hanno chiesto a gran voce un vantaggio competitivo guidato dall’intelligenza artificiale.
Gartner prevede che entro il 2025 oltre il 75% del capitale di rischio e delle revisioni esecutive degli investitori nelle fasi iniziali sarà informato dall’intelligenza artificiale e dall’analisi dei dati .
Ma questi strumenti funzionano davvero?
McGinn afferma che PitchBook ha testato a ritroso VC Exit Predictor su un insieme di società con uscite note, che includeva aziende come Blockchain.com, Revolut e Bitso. Facendo una media su tutto il set, lo strumento è stato accurato al 74% nel prevedere un’uscita di successo, afferma McGinn.
“Il VC Exit Predictor può essere sfruttato dai venture capitalist che cercano un approccio basato sui dati per la loro valutazione iniziale di un’azienda sostenuta da venture capital”, ha aggiunto. “Tuttavia, prevediamo una lunga coda di casi d’uso per gli operatori del settore alla ricerca di imminenti candidati IPO, monitorando i concorrenti sul mercato o cercando la convalida per un investimento nel loro prossimo round”.
